Grenzvermeidungskostenkurven (MACC: Marginal Abatement Cost Curves) ermöglichen, THG Emissionen-Minderungen Pools dank dem weltweit anerkannten POLES Modell zu identifizieren und zu bewerten. Wir bieten detaillierte Prognosen in den verschiedenen wirtschaftlichen Sektoren (Industrie, Gebäude, Verkehr, Energie und Strom) und Sub-Sektoren (Stahl, Nichtmetallische Mineralien, Chemikalien, Haushalte, Dienstleistungen, Landwirtschaft, Straßenverkehr und Lufttransport).
Diese innovative Dienstleistung fokussiert auf eine detaillierte Modellierung der Energienachfrage nach Sektor, mit vertiefenden Daten nach Anwendungsbereichen und Industriebranchen. Enerdata Energienachfrageprognosen nach Land stellen eine mächtige Modellierungsplattform dar, durch eine leicht nutzbare Web-Schnittstelle.
Vier exklusive Prognosenszenarien aus dem weltweit anerkannten POLES Modell bis zum Jahr 2050 und zu den folgenden Themen: Energienachfrage, Preise, CO2 Emissionen, je nach Sektor und für alle Energieträger, Strommix. 65+ Länder/Regionen werden abgedeckt.
Enerdatas neuer Dienst der Strompreisprognosen liefert jährliche Großhandelspreisprognosen, die sich auf die Energiemodellierungskompetenz von Enerdata und Enerdatas weltweit anerkanntes POLES-Modell stützen. Ein strategisches Tool für Energieinvestoren und -entwickler, um langfristige Renditen von Energieinvestitionen abzuschätzen.
Anerkanntes, umfassendes Modell zur Simulation der weltweiten Energieversorgung, nachfrage und preise.
Flexibles Energiemodell, das dem Kunden übergeben wird.
Bewertung von Optionen zur Emissionsreduzierung für unterschiedliche Klima-/Energieszenarien.
